• 초기 흥분과 발견: 제작자는 A.D가 최소한의 입력으로 작동하는 모바일 애플리케이션을 생성하는 능력에 대한 놀라움과 흥분을 표현하면서 시작합니다.
  • “this is the first AI that ended up building a working mobile application for me…” (이것은 결국 나를 위해 작동하는 모바일 애플리케이션을 구축한 최초의 AI입니다…) 이는 발견의 분위기를 조성하고 서비스의 참신함을 강조합니다.
  • “I’ve always felt that I can never develop mobile applications so it’s always an aspiring goal for me…” (저는 항상 모바일 애플리케이션을 개발할 수 없다고 느꼈기 때문에 항상 열망하는 목표입니다…) 이 개인적인 일화는 제작자의 초기 관점과 이 기술이 왜 매력적인지를 설정합니다.
• Wordle 게임 시연: 제작자는 A.D에서 생성한 Wordle에서 영감을 받은 게임을 선보이며, 기본 기능을 강조합니다.
  • “I have a share feature that basically takes a screenshot of whatever that I’ve got…” (기본적으로 내가 가진 모든 것의 스크린샷을 찍는 공유 기능이 있습니다…) 이는 초기 빌드의 제한 사항을 인정하지만 작동하는 기능을 강조합니다.
  • “this is like actually working World game so you can see that I finally guessed phone as an answer that is pretty fascinating…” (이것은 실제로 작동하는 World 게임과 같아서 마침내 phone을 정답으로 추측한 것을 볼 수 있습니다. 꽤 흥미롭습니다…) 이는 핵심 기능을 확인하고 제작자의 만족도를 나타냅니다.
• 플래시 카드 앱 생성: 제작자는 데이터 과학 플래시 카드 애플리케이션을 구축하려고 시도하면서 A.D에게 자세한 프롬프트를 제공합니다.
  • “I want to build a simple flash card app that has a great UI and model look more like inspired from Dual lingo…” (훌륭한 UI와 모델이 Dual lingo에서 영감을 받은 것처럼 보이는 간단한 플래시 카드 앱을 구축하고 싶습니다…) 이는 앱에 대한 제작자의 특정 요구 사항을 보여줍니다.
  • “This is to teach data science algorithms and interview questions to beginners…” (이것은 데이터 과학 알고리즘과 초보자를 위한 면접 질문을 가르치기 위한 것입니다…) 이는 애플리케이션의 목적과 대상을 명확히 합니다.
• 반복적인 개발 및 개선: 비디오는 추가 프롬프트와 피드백을 통해 플래시 카드 앱을 개선하는 반복적인 프로세스를 보여줍니다.
  • “this is great um but I would I would love to have um swipe left and right like Tinder and also the UI is so boring make it make it more colorful and gamified…” (정말 좋지만 Tinder처럼 왼쪽과 오른쪽으로 스와이프할 수 있으면 좋겠고 UI도 너무 지루해서 더 다채롭고 게임화되게 해주세요…) 이는 앱의 사용자 경험을 개선하려는 제작자의 시도를 보여줍니다.
  • “can you add an option to refresh or get a new challenge…” (새로 고침하거나 새로운 도전을 얻을 수 있는 옵션을 추가해 주시겠습니까…) 이는 제작자의 요구에 따라 새로운 기능을 추가하는 예입니다.
• 실험 및 제한 사항: 제작자는 퍼즐 레이서가 작동하지 않고 UI가 서투르게 되는 등 서비스에 대한 몇 가지 문제와 제한 사항에 직면합니다.
  • “puzzle racer did not work looks like there’s an error…” (퍼즐 레이서가 작동하지 않습니다. 오류가 있는 것 같습니다…) 이는 AI 성능의 불일치를 지적합니다.
  • “the UI is a bit more clunky I would say previously it was decent…” (UI가 약간 서투르다고 말하겠지만 이전에는 괜찮았습니다…) 이는 AI가 생성한 디자인이 이상적이지 않을 가능성을 보여줍니다.
• 애플리케이션 내보내기: 제작자는 Wordle 게임을 React Native 프로젝트로 성공적으로 내보냅니다.
  • “export to zip… I can unzip it and I’ve got a fully working project of react native World game…” (zip으로 내보내기… 압축을 풀면 react native World 게임의 완전히 작동하는 프로젝트가 있습니다…) 이는 서비스 사용의 실제 결과를 보여줍니다.
• 최종 생각과 잠재력: 제작자는 AI 기반 모바일 애플리케이션 개발의 미래에 대한 낙관론을 표현하면서 결론을 내립니다.
  • “This is the first solution that just worked into to end for me…” (이것은 저에게 처음부터 끝까지 작동하는 첫 번째 솔루션입니다…) 이는 제작자의 전반적인 긍정적인 경험을 강화합니다.
  • “Happy prompting…” (해피 프롬프팅…) 이 결론은 시청자가 AI 도구를 탐색하고 실험하도록 장려합니다.

주요 인사이트: 이것이 우리에게 알려주는 것

• AI 기반 앱 개발이 더욱 접근 가능해지고 있습니다: A.D.를 사용하면 코딩 지식이 제한적인 사용자도 기능적인 모바일 애플리케이션을 만들 수 있습니다.
• 반복적인 개발이 중요합니다: 비디오는 피드백을 제공하고 여러 프롬프트를 통해 애플리케이션을 개선하는 것의 중요성을 강조합니다.
• AI가 생성한 디자인은 개선이 필요할 수 있습니다: AI가 기능적인 UI를 만들 수 있지만 항상 미학적으로 만족스럽거나 사용자 친화적이지 않을 수 있습니다.
• 이 기술은 아직 초기 단계에 있습니다: 제작자는 몇 가지 버그와 제한 사항에 직면하여 서비스가 여전히 개발 중임을 시사합니다.
• 잠재력은 상당합니다: 비디오는 AI가 모바일 애플리케이션 개발을 민주화하고 개인이 아이디어를 실현하도록 지원할 수 있는 잠재력을 보여줍니다.