Llama 3.3: 혁신적 효율성과 실용성을 갖춘 메타의 새로운 AI 모델

Llama 3.3 출시: 메타의 새로운 AI 모델이 가져올 변화 메타가 새로운 오픈소스 모델 Llama 3.3을 발표했습니다. 700억 매개변수의 생성형 모델로, 다국어 대화 사용 사례에 최적화되어 있으며, 여러 오픈 소스 및 상용 챗 모델보다 벤치마크에서 우수한 성능을 보입니다. 하지만, 한국어가 공식지원 목록에 포함되지 않았습니다. 한국어가 포함되지 않은 것은 조금 아쉽지만, 모델의...

올라마를 사용해서, 윈도우에 라마 3.2 1B 설치 실행해 보기

에지 AI 모델로 포지셔닝하는 Llama 3.2 1B를 ollama를 사용해서 다운로드해서 실행해 보려고 합니다. 이 과정은 AIPilotSmarteasy 개발자 저스틴의 ThinkPad X1 Carbon G12 노트북에서 윈도우 11 환경에서 해 보았습니다. 이전에 Llama 3.1 8B를 동일 환경에서 해 봤을 때는 응답 속도가 많이 느렸는데, Llama 3.2 1B에서는 느리다는 생각이 거의 안 들었습니다. Llama는...

AI Code Editor Cursor 배우기 – 설정

Cursor 설치 후 프로젝트 설정부터 하세요! 🚀 Cursor 다운로드하고 설치까지 마쳤다면? 이제 본격적인 코딩 전에 나에게 딱 맞는 환경을 만들어야죠! 마치 게임 시작 전에 컨트롤러 설정하는 것처럼요. 😉 최고의 효율을 위해 Cursor 설정의 필수 사항들을 짚어드릴게요! 1. 설정 창 열기 먼저 화면 오른쪽 위에 있는 톱니바퀴 아이콘을 클릭하거나, Command + Shift...

AI Code Editor Cursor 배우기 – 2. Chat 1

Cursor AI는 강력한 AI 기능으로 무장한 코드 에디터 그 이상입니다. 단순히 코드를 작성하는 공간을 넘어, 개발자의 든든한 조력자 역할을 수행하는 AI 파트너라고 할 수 있죠. 그 중심에는 바로 Chat 기능이 있습니다. 마치 경험 많은 시니어 개발자와 대화하듯 자연스럽게 코드 베이스에 대한 궁금증을 해결하고, 복잡한 문제 해결의 실마리를 얻을 수 있습니다. >> 뛰어난...
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