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run_agent.py  이 Python 스크립트는 암호화폐 거래 환경 시뮬레이션을 위한 복잡한 실험 코드입니다. 주요 특징들을 상세히 설명드리겠습니다: 주요 목적: 암호화폐(이더리움, 비트코인, 솔라나) 거래 환경을 시뮬레이션 GPT 모델을 활용한 의사결정 및 학습 메커니즘 테스트 다양한 데이터 소스(기술적 신호, 트랜잭션 통계, 뉴스)를 통합한 거래 전략 분석 주요 기능: 커맨드라인 옵션을 통한 세부 실험...

나 교수와 https://github.com/Xtra-Computing/CryptoTrade 소개를 읽으면서 메모 했습니다. 이 글은 ‘CryptoTrade: LLM을 기반으로 한 에이전트로, 제로샷 암호화폐 거래를 안내하다’라는 제목의 연구입니다. 주로 암호화폐 시장의 데이터 분석 및 거래 전략에 대한 내용을 다루고 있습니다. 목표: LLM(대형 언어 모델)을 기반으로 한 거래 에이전트 개발, 두 유형의 데이터 분석 결합 메커니즘: 온체인 데이터의 투명성과...

나 교수와 A Reflective LLM-based Agent to Guide Zero-shot Cryptocurrency Trading 논문을 읽었습니다. AI가 암호화폐 투자의 미래를 바꿀까요? Reflective LLM 에이전트 CryptoTrade 소개 암호화폐 시장은 그 높은 변동성과 예측 불가능성으로 유명합니다. 단순한 기술적 분석이나 과거 데이터에만 의존하는 기존의 투자 전략은 이러한 변동성에 쉽게 휘둘릴 수밖에 없습니다. 하지만 최근 인공지능(AI) 기술의 발전은...

우리는 종종 새로운 도구에 대해 회의적입니다. AIPilotSmarteasy도 예외는 아니었죠. “AIPilotSmarteasy는 업무 생산성을 높이고, 새로운 업무 방식을 가능하게 하는 강력한 도구입니다.” 라는 말로는 많은 이들의 마음을 움직이기 어려웠습니다. “또 다른 AI 도구? ChatGPT나 다른 것들과 뭐가 다른데? 굳이 이걸 왜 사야 하지?”라는 질문이 쏟아졌고, 여러 답변을 시도했지만 설득은 쉽지 않았습니다. 변화의...