안녕하세요, 여러분! 일타강사 저스틴입니다. 오늘 우리는 아주 뜨거운 주제, 바로 OpenAI의 GPT-4.1 모델과 프롬프팅의 미래에 대해 이야기해볼 겁니다. 최근에 공개된 GPT-4.1 모델, 다들 한 번쯤은 들어보셨죠? 단순히 모델 성능이 좋아진 것뿐만 아니라, 프롬프팅 방식 자체에도 큰 변화를 가져왔다는 사실! 오늘 제가 그 핵심을 콕콕 짚어드리겠습니다. 이 강의는, 제가 직접 GPT-4.1을 써보면서 느낀 점들, 그리고 D-Squared라는 유튜버가 올린 ‘What GPT-4.1 Reveals About The Future Of Prompting’ 영상에서 얻은 인사이트를 바탕으로 구성했습니다. 자, 그럼 시작해볼까요?

1. 과거의 프롬프팅, 이제는 안녕!

과거에는 AI 모델에게 원하는 결과를 얻기 위해 온갖 기상천외한 방법들을 동원했었죠. 마치 어린아이 다루듯이 말이에요. 막 대문자로 “반드시 이렇게 해!!!”라고 소리 지르거나, “이걸 안 하면 세상이 멸망해!” 같은 극단적인 상황을 설정하기도 하고, 심지어 “이걸 해주면 100만 달러 줄게!”라며 뇌물 공세를 펼치기도 했습니다. 웃기지만, 실제로 이런 방법들이 효과가 있었다는 연구 결과도 있었어요. (웃음)

하지만, GPT-4.1, Gemini 2.5 Pro, Claude 3.7과 같은 최신 모델들은 훨씬 똑똑해졌습니다. 굳이 복잡하고 억지스러운 방법을 쓰지 않아도, 명확한 지시만 따르면 원하는 결과를 얻을 수 있게 된 거죠. 더 이상 모델에게 소리 지르거나 협박할 필요가 없다는 겁니다! 얼마나 쿨해요? (엄지 척)

저스틴) 지시 한다고 자세 No!, 협력하는 자세 Ok!

2. GPT-4.1, 맥락을 꿰뚫어보는 통찰력! (Context Window)

GPT-4.1의 가장 큰 특징 중 하나는 바로 엄청나게 커진 컨텍스트 윈도우입니다. 무려 100만 토큰! 이게 얼마나 대단한 거냐고요? AI가 한 번에 기억하고 이해할 수 있는 정보량이 엄청나게 늘어났다는 겁니다. 특히 AI를 활용해 개발하는 분들에게는 희소식이죠.

예를 들어, Cursor나 Windsurf 같은 AI 기반 IDE를 사용하면 프로젝트 규칙 (Project Rules)과 전역 규칙 (Global Rules)을 설정할 수 있습니다. 과거 모델들은 프로젝트의 맥락이 너무 커지면 전역 규칙을 잊어버리는 경우가 많았어요. 하지만 GPT-4.1은 컨텍스트 윈도우가 넓어져서, 프로젝트 규칙뿐만 아니라 전역 규칙까지 꼼꼼하게 기억하고 반영합니다. 마치 엄청난 기억력을 가진 조력자가 생긴 것과 같죠.

3. “하지 마!”도 이제 통한다! (Negating Terms)

과거에는 시스템 프롬프트에서 부정적인 표현 (“~하지 마”, “절대 ~하지 않도록”)을 사용하는 것을 꺼렸습니다. 왜냐하면 AI가 오히려 부정적인 행동을 해버리는 경우가 있었기 때문이죠. 하지만, GPT-4.1에서는 더 이상 걱정할 필요가 없습니다! “이것만은 절대 하지 마!”라고 명확하게 지시하면, AI는 그 명령을 충실히 따릅니다. AI가 훨씬 똑똑해졌다는 증거죠.

4. 프롬프트, 이제 XML로 깔끔하게 정리하세요! (Delimiters)

복잡한 프롬프트를 여러 섹션으로 나누어 AI에게 각 섹션의 목적을 명확하게 알려주는 것이 중요합니다. 이때 사용하는 것이 바로 구분 기호 (Delimiters)인데요. 과거에는 다양한 구분 기호를 사용했지만, GPT-4.1에서는 XML (< >)이 가장 효과적인 것으로 나타났습니다.

Claude를 만든 Anthropic 역시 XML을 오랫동안 사용해왔다는 사실! 이제 OpenAI와 Anthropic 모두 XML을 선호하는 것을 보면, 프롬프팅의 미래는 XML로 수렴하고 있는 것 같습니다.

저스틴) 모든 길은 마크다운으로 통한다에서 “모든 길은 XML로 통한다”로

5. GPT-4.1, 똑똑해진 건 맞지만… (Benchmarks)

물론, GPT-4.1이 모든 면에서 최고인 것은 아닙니다. D-Squared 유튜버가 다양한 벤치마크 결과를 분석한 것을 보면, Gemini 2.5 Pro가 특정 작업에서는 GPT-4.1보다 더 뛰어난 성능을 보이는 경우도 있습니다.

특히, 맥락을 깊이 이해하고 복잡한 질문에 답해야 하는 작업 (Fiction Live Bench), 그리고 도구 호출 (Tool Calling) 작업에서는 Gemini 2.5 Pro가 GPT-4.1보다 우위를 점했습니다. 즉, GPT-4.1이 전반적으로 발전했지만, 특정 분야에서는 여전히 다른 모델들이 강세를 보일 수 있다는 것을 기억해야 합니다.