언제까지 일지는 모르겠지만, llm이 세상을 흔들고 또 흔들고 또 흔들것이라 생각해요~

그렇다면 태생이 llm때문이고 이에 잘 맞춰 가고있는 랭체인인데.

랭체인은 혼자 먹자고 할것으로 보이지 않으니, 랭체인에 올인~

우리 그룹도 같이 확 성장~~

챗gpt가 활용된 기업의…

이런게 정말 될까요? 정말 오픈된 기업이거나 이런거 해봤다 기업이 아니라면. 국내에서 이게 될까?

궁극은 기업 lllm은 클라우드로 가겠지.

개인적인 ai 미래전망입니다.

gptall과 같이 것들이 연구 목적을 넘어 mpt-7b와 같은 오픈소스이면서 상용으로 사용해도 되는 것들이 계속해서 나올 것이다. 심지어 어느시점까지는 너무 많다 할 정도로 넘쳐날 것 같다.

사용자 데이터를 임베딩 방식으로 벡터db에 저장하고, 위에서 제공하는 llm들과 연동되어 사용될 것이다. 내부 정보가 외부에 공개되기를 싫어하는 프라이버시를 중요시하는 개인 기업 공공 기관들은 이런 방식으로 챗 또는 질의 응답이나 상담 애플리케이션들을 사용하고자 할 것이다.

이런 애플리케이션 개발자들도 엄청 필요할거다. 개발의 대부분에서는 랭체인을 사용할 것이다. 랭체인 이거 뜰 수 밖에 없습니다!!!

프라이버시를 중요시 하는 기업 개인 공공기관은 소유한 데이트를 사용할때와 잘나가는 llm들을 사용할 때를 구분하고, 처리할 일의 성격에 따라 선택적으로 사용할 것 같다. 왜냐하면 잘나는 것들은 앞으로도 더 잘나갈 것이다.이것들은 더 똑똑해질것이고 더 많은 일을 처리할것이다. 애플리케이션을 개발할때도 이를 잘 반영해야 한다.

생성형ai가 판을 치면서 ai발전 속도는 정말 무서울 정도입니다. 이런 변화 속에 앞으로의 데이터베이스는 어떻게 될까? 사람을 고려하고 접근했던 방식에서 llm들을 고려한 데이터베이스로. 벡터 데이터베이스가 판을 치겠군~^^

google과 같은 정보기술 거대 기업들은 llm에 뛰어 들었고, 자신들의 llm위에서 돌아가는 애플리케이션을 개발했다. llm 영역은 오픈소스를 두려워하지만 거대한 자본을 움직일 수 있어야 하기 때문에 거대기업이나 국가가 될 것 같다. 우리나라도 이런 추세에 따른다면, 카카오, 네이버 등이 이 분야를 차지할것같다. 애플과 삼성도 가만히 있지는 않겠지.

학교나 연구기관이라면 모를까 스타트업이 이 분야에 뛰어드는 것은 멋져 보일 수는 있지만 성공은 어려울 것 같다. openai 처럼 거대한 금액 투자를 받거나 거대기업과 한 몸처럼 움직일 수 있다면 가능성은 좀 더 커지겠지만.

이런 조건을 하나 하나 따져보고 생존도 생각해본다면, 결국 자금이 도는 빠르게 변하는 판에서 llm 연동해서 사람들이 필요로하는 애플리케이션 개발이 스타트업이 해야 할 분야 아니겠나?

랭체인은 이를 매우 빠르게 파악했는지, 본능적으로 알았는지 좋은 자리를 잘 차지하고 있는 것 같다. 랭체인에 시간과 노력을 기울여야 할 때다.

아래 영상을 수십번 봐야 한다고 주장합니다.

왜 llm이 두려움을 주기까지하는가? 언어의 이해는 결국 행위에 대한 이해~

지금 분위기론 AI 말고는 개발할거도 없을 것 같은데. 조금이라도 일찍 선점해볼까? 새로운 프로그래밍 언어 Mojo http://www.umlcert.com/mojo-overview/

페북 그룹도 하나 만들었어요. 같이해요~

https://www.facebook.com/groups/937156150682973

llm이 여러분이 만들고 제공하는 툴에 수식해야 하는 것 – conversational

여러분이 제공하는게 todo 관리라면,

conversational today 관리가 된다는 것~

상업적으로 이용할 수 있는 llm들 정리