Llama 3.3: 혁신적 효율성과 실용성을 갖춘 메타의 새로운 AI 모델

Llama 3.3 출시: 메타의 새로운 AI 모델이 가져올 변화 메타가 새로운 오픈소스 모델 Llama 3.3을 발표했습니다. 700억 매개변수의 생성형 모델로, 다국어 대화 사용 사례에 최적화되어 있으며, 여러 오픈 소스 및 상용 챗 모델보다 벤치마크에서 우수한 성능을 보입니다. 하지만, 한국어가 공식지원 목록에 포함되지 않았습니다. 한국어가 포함되지 않은 것은 조금 아쉽지만, 모델의...

AIPromptSmarteasy 사용해 보기 – 나 교수와 글 읽기 – Prompt Engineering Guide 02

Prompting Techniques 내용을 나 교수에게 복사해서 전달합니다. 메모) Zero-Shot, Few-Shot과 같은 기본 기법부터 Tree of Thoughts, ReAct, Reflexion과 같은 최신 고급 기법까지 폭넓게 포함하고 있습니다. Zero-shot Prompting Few-shot Prompting Chain-of-Thought Prompting Meta Prompting Self-Consistency Generate Knowledge Prompting Prompt...

올라마를 사용해서, 윈도우에 라마 3.2 1B 설치 실행해 보기

에지 AI 모델로 포지셔닝하는 Llama 3.2 1B를 ollama를 사용해서 다운로드해서 실행해 보려고 합니다. 이 과정은 AIPilotSmarteasy 개발자 저스틴의 ThinkPad X1 Carbon G12 노트북에서 윈도우 11 환경에서 해 보았습니다. 이전에 Llama 3.1 8B를 동일 환경에서 해 봤을 때는 응답 속도가 많이 느렸는데, Llama 3.2 1B에서는 느리다는 생각이 거의 안 들었습니다. Llama는...