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AIPilotSmarteasy에서는 ‘생성‘과 ‘Doctor K‘ 코파일럿 에이전트를 사용해 프롬프트를 처리하고 응답을 생성합니다. 질의나 생성 지시가 단순하고 쉬운 경우에는 ‘생성’을, 복잡하고 여러운 경우 ‘생성’으로 원하는 결과가 잘 안나오는 경우에는 ‘Doctor K’를 사용합니다.  생성은 질의 응답이나 생성 지시에 대해  정확하고 맥락을 고려한 간결하며 직접적인 답변을 제공합니다....

생성형 AI는 더 이상 단순한 텍스트 생성 도구가 아닙니다. 이미지, 오디오 등 다양한 형태의 입력을 받아들여 놀라운 결과물을 만들어내는 강력한 도구로 진화하고 있습니다. 하지만 그 핵심은“무엇을 생성할지 지시하는 것”이라는 사실을 잊어서는 안 됩니다. 이러한 지시, 즉 생성형 AI에게 전달하는 지시를 프롬프트라고 합니다.   프롬프트는 왜 만들까? 프롬프트를  만드는 사람이 자신이...

나 교수와 A Reflective LLM-based Agent to Guide Zero-shot Cryptocurrency Trading 논문을 읽었습니다. AI가 암호화폐 투자의 미래를 바꿀까요? Reflective LLM 에이전트 CryptoTrade 소개 암호화폐 시장은 그 높은 변동성과 예측 불가능성으로 유명합니다. 단순한 기술적 분석이나 과거 데이터에만 의존하는 기존의 투자 전략은 이러한 변동성에 쉽게 휘둘릴 수밖에 없습니다. 하지만 최근 인공지능(AI) 기술의 발전은...

2장에서는 LLM Twin 프로젝트 구현 및 배포에 사용될 필수 도구들을 소개합니다. 이 글은 2장 두 개의 글 중 첫 번째 글로 파이썬과 관련된 도구들에 대해 이야기합니다.   파이썬 인터프리터: 책의 모든 코드는 Python 3.11.8에서 테스트되었습니다. https://www.python.org/downloads/에서 다운로드할 수 있지만, 여러 버전의 Python을 관리하기 위해 pyenv 사용을 권장합니다. pyenv를 이용한 Pyt...

AIPilotSmarteasy 파일럿 기능인 GptResearcher에게 다음과 같은 연구 주제를 주었습니다. “LLM(대규모 언어 모델)을 특정 전문 분야나 특정 기업/기관 전용으로 추가 학습(fine-tuning)한 경우, 문서 처리 능력이 기본 엔진이 된 LLM에 비해 하락할 수 있는 근본 원인” Informative 톤으로 APA 형식으로 조사 단계 3-5단계, 1000단어 분량으로 보고서 작성해 달라고 요청했습니다. GptResearcher의 중간 단계...

본 글에서는 AIPilotSmarteasy 코파일럿 에이전트인  ‘고급 AI 독해 분석 전문가 나 교수’를 활용하여 글 읽기의 효율성을 극대화하는 전략을 제시합니다. 단순한 텍스트 이해를 넘어, 심층적인 분석과 비판적 사고를 통해 독해력과 지식 습득 능력을 향상시키는 방법을 다룹니다. 나 교수는 체계적인 분석, 다양한 프롬프트 활용, 그리고 사용자의 학습 스타일에 맞춘 피드백 제공을 통해...