My Smarteasy와 글 읽기,  로컬 브랜드의 존속은 디자이너 손을 떠났을 때 결정된다

AI 서비스 공급자로 Groq을 선택했고, 미리보기 모델을 선택해 deepseek r1 llama70b 모델을 선택했습니다. deepseek이 중국 모델이라 중국어가 섞여 나오기도 하는데, 한국어로 된 글이라 그런지는 모르겠지만 글 읽기에서는 그렇지 않네요. 추론 과정에서의 설명은 제거하기 위해 “응답에서 글 읽기 한 내용만 제공해주세요.”라고 했습니다.   로컬 브랜드의 존속은 디자이너 손을 떠났을 때 결정된다...

업무 파일럿(업무 전문가)를 위한 프롬프트 엔지니어링: 실전 가이드 – 1. 프롬프트 엔지니어링 08. 추론 특화 모델

크고 복잡한 문제라 처리 절차가 필요한 문제를 해결하고자 합니다. 지금까지 배운 기법으로 이것 저것 해 봤는데 원하는 수준의 결과를 얻지 못할 때, 추론 특화 모델을 사용합니다.  기본 기법의 대다수가 추론 문제를 해결하기 위한 것들 입니다. 이들은 추론 특화 모델을 사용하면 필요 없습니다. 5단계 이상의 추론 단계가 필요한 작업에는 추론 특화...

My Smarteasy와 프롬프트 작성하기,  새해 인사 프롬프트

AI 서비스 공급자로 Groq을 선택했고, 미리보기 모델을 선택해 deepseek r1 llama70b 모델을 선택했습니다.   저스틴) 프롬프트 공부하는 사람들의 모임에서, 새해 인사 프롬프트를 제시하려고 합니다. 이 프롬프트를 보는 사람들이, 아! 이렇게도 할 수 있겠구나!라는 느낌을 줄 수 있도록 작성해주세요. 프롬프트는 영어로 작성해주세요. 응답으로는 프롬프트만 제시해 주세요. 프롬프트: “새해, 당신의 상상력을 깨우는...

My Smarteasy와 글 읽기, 알토란벤처스 뉴스레터 20250127

지난 주 이메일코칭 레터에서 다룬 바와 같이, 2025년은 국내외 경제 불확실성으로 인해 투자 환경이 2024년과 비슷하거나 더욱 악화될 것으로 전망됩니다. 그러나 인공지능(AI), 시스템 반도체, 딥테크 등 특정 분야에서는 여전히 투자가 활발할 것으로 보입니다. 2025년 스타트업이 투자 유치를 성공적으로 이끌기 위해서는 시장 환경, 투자자들의 기대, 정부 정책 등을 깊이 이해하고 전략적으로...

My Smarteasy와 글 읽기, 직업은 더이상 중요하지 않습니다. AI 시대 살아남고 싶다면 이 능력을 키우세요. 린치핀

텍스트 분석 개요 이 텍스트는 산업화 시대의 교육 시스템과 경제 구조 변화에 따른 개인의 역할 변화에 대한 내용을 담고 있습니다. “대체 가능한 사람”에서 “대체 불가능한 린치핀“으로의 변화를 강조하며, “아티스트”적 사고방식과 두려움 극복을 통해 개인의 가치를 높이는 방법을 제시하는 자기계발/동기부여 스타일의 연설 또는 강연 내용으로 추정됩니다. 상세 분석 1. 문제 제기: 헨리...

My Smarteasy와 글 읽기, 효과적인 에이전트 구축

Erik Schluntz와 Barry Zhang의 블로그 게시물 “효과적인 에이전트 구축“를 읽었습니다. 구글, OpenAI, Anthropic, 메타와 같은 탑 클라스 생성형 AI 서비스 공급자들이 에이전트 시대를 확하고 열어 제낍니다. 그러면서 AI 에이전트 개발과 관련된 여러 프레임워크들과 서비스들과 제품들도 등장합니다. 그리고 AI 에이전트 관련 말들도 많아집니다. 여기에 찬물을 끼얹고 좀 냉정해지자고 하는 글입니다. 여러...

My Smarteasy와 유튜브 스크립트 읽기, AI agents의 미래: OpenAI Operator출시

[한영자막]AI agents의 미래: OpenAI Operator출시(AI 콘텐츠 스터디) 이 글은 OpenAI의 새로운 AI 에이전트 “오퍼레이터(Operator)” 출시 발표 내용입니다. 오퍼레이터는 웹 브라우저를 통해 사용자가 지정한 작업을 수행하는 AI 시스템으로, 마치 사람처럼 웹사이트를 탐색하고, 클릭하고, 입력하는 등의 작업을 수행할 수 있습니다.주요 내용: 오퍼레이터의 기능: 웹 브라우저를 이용하여 식당 예약(OpenTable),...

마이크로소프트의 Phi-4 공개

마이크로소프트가 Phi-4 모델을 완전히 오픈소스로 공개했습니다. Hugging Face에서 MIT 라이선스로 이용 가능하게 되었다는 것이 핵심입니다. 이는 누구나 자유롭게 모델을 사용, 수정, 배포할 수 있음을 의미합니다. Phi-4는 140억 개의 매개변수를 가진 언어 모델로, GPT-4와 비슷한 성능을 보이면서도 좋은 사양의 노트북에서도 실행 가능하다는 점이 주목할 만합니다. 특히 구조화된 데이터 추출과 코드 생성에...