1. 프롬프트에 해당 분야의 전문가 이름을 포함시키기.
2. 프롬프트에 감정을 포함시키기.
3. 원하는 답변 형식을 예시로 보여주기.
4. LLM에게 특정 전문 지식을 가진 것처럼 생각하도록 지시하기.
5. Chain of Thought 프롬프팅을 유도하기.
6. 프롬프팅 체인을 사용하여 작업을 작은 단계로 나누기.
7. 길고 정보가 많은 대화 내용을 요약하기.
8. 온라인 프롬프트 생성 도구를 사용하기.
9. LLM에게 자신의 출력을 수정하도록 요청하기.
10. 프롬프팅을 자동화하기.
11. 보너스 팁: LLM을 사용하여 프롬프트를 생성하기.

1. 전문가 이름 포함:
프롬프트: “스티브 잡스와 같은 사람이 추천하는 10가지 혁신적인 제품 이름을 생성해 주세요.”
설명: 특정 분야의 전문가 이름을 포함시켜 LLM에게 해당 분야의 특징과 스타일을 반영하도록 유도합니다.
2. 감정 포함:
프롬프트: “우울한 기분을 해소할 수 있는 위로가 되는 노래를 추천해주세요.”
설명: LLM에게 감정적인 측면을 고려하여 응답을 생성하도록 지시하여 더 감성적이고 세밀한 답변을 얻을 수 있습니다.
3. 원하는 형식 명시:
프롬프트: “인도네시아의 역사에서 중요한 사건 5가지를 간결한 요약과 함께 나열해주세요.”
설명: 원하는 형식을 명시하여 LLM이 특정 요구사항에 맞게 응답을 생성하도록 유도합니다.
4. 특정 전문 지식으로 생각하도록 지시:
프롬프트: “천체물리학자인 스티븐 호킹처럼 생각하여 우주의 탄생에 대해 설명해주세요.”
설명: LLM에게 특정 역할이나 전문 지식을 가진 것처럼 생각하도록 지시하여 더 정확하고 전문적인 답변을 얻을 수 있습니다.
5. 사고 과정 유도:
프롬프트: “1929년 주식 시장 붕괴의 원인에 대해 단계별로 설명해주세요.”
설명: LLM에게 사고 과정을 자세히 설명하도록 유도하여 더 자세한 답변을 얻을 수 있습니다.
6. 프롬프트 연쇄 사용:
프롬프트: “새로운 비즈니스 아이디어를 개발하기 위한 초기 단계를 알려주세요.”
설명: 작업을 작은 단계로 나누어 LLM에게 순차적으로 요청하여 더 정확하고 상세한 답변을 얻을 수 있습니다.
7. 긴 대화 요약:
프롬프트: “지금까지 대화한 내용을 요약해주세요.”
설명: 긴 대화나 정보 과부하를 방지하기 위해 LLM에게 대화 내용을 요약하도록 요청하여 더 간결한 답변을 얻을 수 있습니다.
8. 온라인 프롬프트 라이브러리 활용:
사용 예시: “온라인에서 AI를 이용한 코드 작성에 대한 프롬프트를 검색해보세요.”
설명: 온라인 프롬프트 라이브러리를 활용하여 다양한 프롬프트 예시를 찾아보고 자신의 목적에 맞게 수정하여 사용할 수 있습니다.
9. LLM에게 자체 수정 요청:
프롬프트: “이 문장에서 사실과 다른 부분이나 잘못된 가정이 있는지 확인해주세요.”
설명: LLM에게 자체 수정을 요청하여 정확성과 신뢰성을 높일 수 있습니다.
10. 프롬프트 자동화:
사용 예시: “LLM을 위한 최적의 프롬프트를 자동으로 생성해주는 도구를 찾아보세요.”
설명: 프롬프트 자동화 도구를 사용하여 최적의 프롬프트를 자동으로 생성하고, 시간과 노력을 절약할 수 있습니다.
11. 추가 팁: LLM에게 프롬프트 생성 요청:
프롬프트: “이 주제에 대한 효과적인 LLM 프롬프트를 생성해주세요.”
설명: LLM에게 프롬프트를 생성하도록 요청하여 LLM의 지속적인 학습과 발전을 활용하고, 더 효과적인 프롬프트를 얻을 수 있습니다.