AIPilotSmarteasy Omni Claude 나 교수와 글 읽기를 했습니다. 웹 페이지 다루기를 통해 https://blog.character.ai/introducing-prompt-poet/ 내용을 가져오기해서 공급사는 구글로 하고, 나 교수에 전해줬습니다. 아래는 나 교수의 응답입니다.

🧑‍🏫: Prompt Poet에 대한 자세한 분석을 도와드리겠습니다. 이 글은 Character.AI에서 개발한 Prompt Poet라는 도구를 소개하고 있습니다. Prompt Poet은 LLM (Large Language Model)을 효과적으로 사용하기 위해 prompt engineering을 prompt design으로 전환하는 데 초점을 맞춘 도구입니다.

**핵심 내용 분석**

* **문제점**: 기존의 prompt engineering은 f-string을 사용하여 prompt를 구성하는 방식으로, 복잡하고 비효율적이며 비전문가에게는 접근성이 떨어집니다.
* **Prompt Poet의 해결책**: Prompt Poet은 prompt를 template과 data로 분리하여 관리하고, Jinja2와 YAML을 사용하여 prompt를 디자인하는 방식을 제공합니다.
* **장점**:
* prompt engineering을 prompt design으로 전환하여 prompt를 쉽게 만들고 관리할 수 있습니다.
* 비전문가도 쉽게 prompt를 디자인할 수 있습니다.
* template을 활용하여 prompt를 재사용하고 확장할 수 있습니다.
* cache-aware truncation 기능을 제공하여 prompt의 토큰 수를 효율적으로 관리할 수 있습니다.

**문화/학제적 통찰력**

* **UI 디자인**: Prompt Poet은 UI 디자인의 원칙을 prompt design에 적용하여 prompt를 더 직관적이고 사용자 친화적으로 만들었습니다.
* **데이터 과학**: Prompt Poet은 데이터를 효율적으로 관리하고 활용하는 방법을 제공하여 prompt engineering을 data-driven process로 만들었습니다.

**시각 자료**

* **Prompt Poet의 template 구조**를 보여주는 다이어그램
* **cache-aware truncation**의 작동 원리를 설명하는 이미지

**추가 질문**

* 🔍 Prompt Poet은 어떤 종류의 LLM과 호환되나요?
* 🔭 Prompt Poet은 어떤 cultural context에서 사용될 수 있을까요?
* 🎯 Prompt Poet을 사용하여 어떤 실제 문제를 해결할 수 있을까요?

**다음 단계**

* Prompt Poet의 documentation을 자세히 읽어보고 실제로 사용해보세요.
* Prompt Poet을 사용하여 prompt를 디자인하고 다른 사람들과 공유해보세요.

**마무리**

Prompt Poet은 prompt engineering 분야에 큰 변화를 가져올 혁신적인 도구입니다. 이 도구를 사용하여 prompt를 더 효과적으로 만들고 LLM을 더 잘 활용할 수 있기를 바랍니다.