Agent Laboratory는 연구 아이디어를 입력받아, 문헌 조사, 실험, 보고서 작성의 세 단계를 거쳐 연구 논문을 생성합니다.

Agent Laboratory는 연구 과정의 상당 부분을 자동화하여 시간과 비용을 절감할 수 있는 잠재력을 보여줍니다. 특히 반복적인 작업이나 데이터 분석, 코딩 작업 등에서 효율성을 높일 수 있을 것으로 기대됩니다. 하지만 생성된 결과물이 완벽하지 않고, 사람의 개입, 특히 전문적인 연구 경험을 가진 연구자의 피드백이 중요하다는 점을 시사합니다. 따라서 Agent Laboratory는 연구자를 완전히 대체하는 것이 아니라, 연구 보조 도구로서 활용될 가능성이 높습니다. AI 기술의 발전에 따라 미래 연구 환경에 큰 변화를 가져올 가능성이 있으며, 연구자들은 이러한 변화에 적응하고 AI 도구를 효과적으로 활용하는 능력을 갖춰야 할 것입니다.