AIPilotSmarteasy 사용 사례 – LLM(대규모 언어 모델)을 특정 전문 분야나 특정 기업/기관 전용으로 추가 학습(fine-tuning)한 경우, 문서 처리 능력이 기본 엔진이 된 LLM에 비해 하락할 수 있는 근본 원인

AIPilotSmarteasy 파일럿 기능인 GptResearcher에게 다음과 같은 연구 주제를 주었습니다. “LLM(대규모 언어 모델)을 특정 전문 분야나 특정 기업/기관 전용으로 추가 학습(fine-tuning)한 경우, 문서 처리 능력이 기본 엔진이 된 LLM에 비해 하락할 수 있는 근본 원인” Informative 톤으로 APA 형식으로 조사 단계 3-5단계, 1000단어 분량으로 보고서 작성해 달라고 요청했습니다. GptResearcher의 중간 단계...

AIPilotSmarteasy – 코파일럿 에이전트 나 교수와 함께하는 효율적인 글 읽기

본 글에서는 AIPilotSmarteasy 코파일럿 에이전트인  ‘고급 AI 독해 분석 전문가 나 교수’를 활용하여 글 읽기의 효율성을 극대화하는 전략을 제시합니다. 단순한 텍스트 이해를 넘어, 심층적인 분석과 비판적 사고를 통해 독해력과 지식 습득 능력을 향상시키는 방법을 다룹니다. 나 교수는 체계적인 분석, 다양한 프롬프트 활용, 그리고 사용자의 학습 스타일에 맞춘 피드백 제공을 통해...